剧情介绍

  在一个经济不景气的南方小镇上,一位有天赋的年轻画家,患有罕见的皮肤病,只能在黑暗里度过他的一生。一个饱受折磨的年轻女子被她自己的恶魔驱赶着进入了城市,他们的关系迫使双方最终与自己的过去和解,他们最终向前迈进,开始新的生活。@快影盒子

评论:

  • 陆思莲 4小时前 :

    网飞家的剧本AI,难道都不更新程序的吗?

  • 郦韦柔 4小时前 :

    为什么要浪费这么宝贵的大周末看这么一部垃圾?也许实在是很久没看到bongbongbong了,但是下次请送一部好看的来。★★☆

  • 静婧 9小时前 :

    两星给的是K Joi重聚 古巴美人也能胜任搏斗场面太大开眼界

  • 荀弘新 0小时前 :

    一塌糊涂的剧情【编nm这么多工具人角色有屁用】,相当混乱的成片效果

  • 祁语窈 2小时前 :

    前半段还可以其实,尤其是开篇五彩缤纷火树银花的曼谷之战,作为动作片场景来讲颇有想象力,后面就每况愈下了,尤其是从布拉格开始,节奏控制有问题,打斗已经看得太疲劳了…

  • 星明知 7小时前 :

    实在没看出贵在哪里,特效镜头很多都糊了,实在不像是这个预算级别电影该有的质感,各种无人机航拍都用上了,但硬是没法让观众高潮,节奏相当诡异。文戏乏味就不多说了,就连动作戏也亮点寥寥,硬要挑场有记忆点的动作戏,恐怕就是高司令和安娜对阵丹努什了,二打一的设计还算有点看头,但丹努什毕竟不是“疯狗”雅彦·鲁伊安,缺少那股狠劲儿。曼谷的烟火,视觉上也出彩,只是配套的动作戏打得实在不好看。高司令和美队肉搏的部分,美队玩刀也挺有意思,挨了一顿揍,大喊:“我疼啊!”差点笑喷!相比高司令和安娜,美队的表演算是有所突破了,也能看出,他在表演上加入了很多小细节和肢体设计,但因为角色本身写得太烂,就一蠢笨的模式化反派,没啥其他能展开的空间了,所以单纯靠表演已很难挽救了。

  • 沈朵儿 3小时前 :

    合格的流水线作品,但整体老套,毫无新意。Netflix的大手笔主要用在动作场面了,据说布拉格的一场戏就花了4000万美金,也还是有水准,但是除此之外就乏善可陈了。

  • 祁冰冰 4小时前 :

    虽然说这种全明星特工片剧情一般都是流水线,但这个剧情真有点弱智到不行。人物台词像是机器写出来的,一本正经的在那说些云里雾里的话也不觉尴尬。高司令全程一张脸演完整部电影,安娜一整场吃瘪没有一个高光,美队就更是一个重量级小丑。动作戏的编排也是烂的可以,不知道怎么编晃就完事了,被锤哥的惊天营救爆了10条街。罗素兄弟真的越来越烂了。

  • 由流如 0小时前 :

    钱都让高斯林折腾没了,压力线就只会唠嗑、装逼、拔指甲,到后面真是精力越来越差,预算越来越少,一部片子拍出了三种风格,全员谜一样的行为逻辑,只能看出来对安娜的偏爱,又给她戏又不好好编,又想她干架又不舍得虐,够分裂的

  • 芝婧 3小时前 :

    这部电影的打戏前多半部分值得打四星,但是自从街头大战之后的独狼医院夜战这段开始战斗逻辑直线下降直接成了无脑剧本。

  • 祯晨 7小时前 :

    就前面感觉还行 ,越来越糟糕,到结尾的时候有点恶心,回味起来分外难受

  • 翱晨 3小时前 :

    推荐指数给美队,男主只要演杀手,一副面无表情,以前觉得还行,现在越来越觉得是在耍帅,这样下去,还冲刺什么奥斯卡了,这么多年没长进。

  • 武炫明 8小时前 :

    就爽片而言你说不好看吧真就鸡蛋里头挑骨头了。你要说要是好看呢,这个陈词滥调的都2022年了,是在拍不出新意就干脆向超级英雄片靠拢算逑。所以怎么说呢?令人迷惑

  • 莫小雨 5小时前 :

    地点超过三个就没法看定律。学到了很多地名。

  • 謇淑静 3小时前 :

    足够过瘾,动作场面拍得不错,Ryan Gosling绝对的酷!

  • 蒲成益 2小时前 :

    政府的所谓秘密居然就是干过脏事儿,当街杀人不用承担后果,高司令也不过是个拿了伯恩剧本的伊森亨特,甚至还拉了邦女郎,这傻片子没有一处是新的,集多家特工片短处于一身,各种土气桥段之集大成,甚至以网飞的标准降低看都尴尬,因为它非常非常自信,那么难看,却那么自信。罗素兄弟请早点认识到自己是个沾了漫威光的大草包吧!这样对大家都比较好!

  • 邢庆雪 7小时前 :

    毫无新意的各种打打杀杀。高司令还是在文艺气质的电影里才会非常帅。

  • 权梦菲 6小时前 :

    可能是完全不抱期望所以比想象的好吧 作为一个爽片还是挺爽的 能看见我在意的几个同框也算是圆满了🙏

  • 璇鹤 9小时前 :

    就是以前一年大概会有1到2部的“动作大片”,能在电影院消磨时间那种。however,现在只能在家看一看

  • 树盛 0小时前 :

    奈飞基于热门电影的机器学习电影,从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。

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