k1622次列车时刻表 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 剧情片 2001

导演: 郝光 张岚

剧情介绍

根据同名话剧改编。 1959年夏季,由沈阳开往北京的十二次特别快车,途中被突然暴发的山洪挡住去路,列车被迫后退。可凶恶的洪水像猛兽般向列车追来。客运车长、列车的党支部书记孙明远召集支委会研究战胜洪水的办法,列车党支部向全体旅客发出战胜洪水的号召,并号召列车上的全体党员冲在前面。这个号召得到以老党员、解放军大校为首的全体党员、共青团员的响应。在列车后退的路上,大校号召部队干部战士带头跳进水中抢救灾民。列车退至高地后,因线路被洪水破坏,联系中断,几百名旅客发生了缺粮的困难,人们都拿出自己仅存的一点面包、馍、饼干,首先照顾孩子、病员、老人。因公负伤的工人许秉忠,将自己仅有的一支救命针药让给了一个难产的孕妇,自己则忍受着极大的痛苦和生命危险。乘警老郑为了与局里的领导和人民公社取得联系,冒着生命危险,横渡洪水泛滥的地区。孙明远以身作则以乐观的态度鼓舞着群众。十年前,大校带领部队解放这一带地区的时候,曾与孙明远见过面,双方一时都没有认出来。经过这一场和洪水的斗争,他们终于再度熟悉起来,大校感叹到:“小姑娘,你长大了!”十二次列车在困难之中得到了党、人民政府、解放军部队和人民公社的关怀和支援。最终,通过大家的努力,战胜了洪水,列车胜利到达北京车站。

评论:

  • 雯采 9小时前 :

    剧情倒是没有想象中那么稀烂,但是这种爆米花片子,打斗剪辑得和量子危机一样,特效做得和长津湖一样,怎么能让人激动得起来呢?

  • 有雪晴 9小时前 :

    和《丛林奇航》一样在各自领域里的俗套电影。

  • 韦和裕 4小时前 :

    非常好看。爆米花电影。剧情刺激。并且猜不到剧情走向。

  • 齐乐水 0小时前 :

    DC夺宝奇兵?以后都用五毛特效拍电影算了。。。不过片中适合做表情包的镜头还不少,片尾黄老板戏份好评哈哈哈~

  • 普高杰 0小时前 :

    剧作散漫幼稚、直男气味溢出的算法电影。这种明显无脑讨好下沉趣味的烂片,倒是没有影评人骂它“讨好观众”+希望导演退休。

  • 雪婧 0小时前 :

    还好啦,贱贱和巨石间的基情卖腐还算有趣,加朵女神的动作替身不要太显眼。

  • 泉开朗 7小时前 :

    所以网飞的大数据是埃及、罗马、俄罗斯和艺术品盗贼吗

  • 梦格 9小时前 :

    《速激》系列中道恩·强森和杰森·斯坦森的组合也是玩的这一套(打嘴炮),《速激:特别行动》中道恩·强森和杰森·斯坦森,以及道恩·强森和瑞安·雷诺兹玩的还是这一套,这部又来,实在是看腻了。

  • 荆斯年 5小时前 :

    没有原创,电影没有未来。

  • 雨薇 5小时前 :

    像是给三位主演量身定做的角色,全部重蹈覆辙,岩石强森还是憨且正义不像反角,ryan还是贱贱的话痨从死侍到blue guy,盖朵还是能打的美艳女子填补古墓丽影的空缺。中规中矩的片子,有反转,爆米花电影看着不累不闹心。话说蛋不是俄罗斯特产吗怎么成了古希腊文物保护?😂

  • 驰骏 2小时前 :

    可真浪费了徐帆的演技了……张婧仪在这种角色上再多琢磨琢磨吧。这女儿就也不领情吧,不把自己当回事也就算了,也不把妈妈当回事,给我气的血压上来了,妈妈对你那么好,你不珍惜,你图什么呢!!希望爸爸妈妈都健健康康平平安安快快乐乐的55555

  • 柏琪 5小时前 :

    网飞做的最驾轻就熟的东西了,比《毒液2》的娱乐性强多了,看的轻松愉快,就是最后的反转属实没什么必要。(6/10)

  • 珠涵 6小时前 :

    连《夺宝奇兵》都不玩的剧情怎么会还有人玩。WWE巨星+神奇女侠+死侍以为会有奇妙的化学效应。最后看完就是个寂寞。这片子绝对奈飞砸自己招牌,这三人看来冲钱去的根本没用心演。场面和动作戏都很一般,枉费大家期待

  • 褒水风 9小时前 :

    妈妈在成为妈妈之前,曾经也是个憧憬浪漫的小女孩

  • 馨妍 0小时前 :

    这么烂的剧本还能找到三个大牌参演,唯一的原因就是奈飞给的太多啦~5.0

  • 水芸馨 7小时前 :

    有点强行反转再反转,虽然没有惊喜,但是三个主角足够养眼了

  • 覃秀婉 1小时前 :

    标准爆米花电影,各种元素都有一点,虽然有点流水线剧本的意思,不过就冲着这三人组,我依然期待续集。

  • 闻人如曼 6小时前 :

    可影片故事薄弱,笑话蹩脚,三位主角仿佛从自己的电影宇宙穿越过来一样,没碰出任何火花,唯一值得一提的还真就是动作设计。

  • 郑多思 3小时前 :

    regretted that I spent time on this shit.

  • 驹歆美 1小时前 :

    断断续续花了两个月才看完,真的是太难看了!所以这种大数据生成的电影存在的意义是?

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