重囗味残忍拳头扩张 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 日韩动漫 2013

导演: 川崎逸朗

剧情介绍

  2016年日本的首都圈突然出现巨大的茧。从初次确认以来已经过了数月,其正体仍未判明,人们将这正体不明的茧称作Phenomenon。唯一能够明白的是被吸收到Phenomenon内侧的人们会开始发狂并互相残杀。对此感到焦躁的日本政府为了解决突然出现的Phenomenon而组织了特殊部队。总务省情报管理厅管辖扩张现实特殊战略队群特别攻击队——又名扩张少女系三重奏。

评论:

  • 法夜梅 6小时前 :

  • 畅驰 7小时前 :

    两位主演演的好,故事结尾的一行字完全没有说服力。

  • 须香彤 0小时前 :

    这几年女权电影太多了,今年连固定传记片也都是女性传记片,论表演劳模在《塔米·菲的眼睛》里的表演我更喜欢。论剧本这部好于塔米·菲的眼睛。

  • 贾菊月 2小时前 :

    3.5 “i navigate male egos for a living, bud”

  • 过飞荷 4小时前 :

    ?我一度以为我在看什么谍战悬疑片??😅看得我不明所以

  • 象思语 1小时前 :

    为什么妆发上不下点功夫呢 🌚🌚

  • 昕雅 1小时前 :

    3.5 醒悟可能就是一瞬间的事,不需要在每个人生转折点都给一个强情绪的反应。虽然前边的每一天都看的很费劲,但最后一场戏忘词的戏真的很棒。

  • 雯云 3小时前 :

    内容有点没劲 看的也挺乱的 看完之后又从头把没看懂的地方捋了一次

  • 詹玲玲 1小时前 :

    Nicole kidman这脸都快认不出了。。这电影中间时间线看得一度很混乱

  • 轩逸 9小时前 :

    She’s wearing a mask…

  • 海飞莲 8小时前 :

    这次台词过多成为了累赘,看得很疲乏。看完全片我对Lucille Ball这个角色十分动容,她是立体的,是一团被重重包围着的火焰,本来可以聚变成一颗闪耀的恒星,但被湮没了光芒。问题是,全片透露出的信息实在是太多了,这也要那也要最后芝麻西瓜混成了一盘稀碎的大乱炖。这原本是一部很好的大女主剧,有血有肉有灵魂有梦想,最终的呈现却有些拉胯,着实可惜。艾伦·索金还是更适合拍更加纯粹的政治片吧,要是在白宫里拍两个多小时的话痨片,就会很精彩。妮可·基德曼演得好,但我感觉也只能得一个提名了。

  • 禧晨 7小时前 :

    这部电影 算是虽然有点儿晚 但依然渐入佳境的选手 刚开始的时候觉得 噢这就是几位拼演技的电影 故事有点太单薄了 而且感觉Sorkin又把Chicago 7里那种滔滔不绝的台词套路给带回来了 直到!最后20分钟 (其实彻底打动我的可能是最后5分钟) 那一条若隐若现 但却始终贯穿着整部电影的线 以最戏剧性的方式再次出现 这最后一次 短短几分钟里 让我感到五味杂陈 这其中一大部分是毫无疑问归功于Nicole的演技 当然也得感谢导演taking the time to build it up 让原本单一的故事 有了一个小小升华的结尾吧

  • 马佳晶晶 5小时前 :

    关于婚姻的电影,很喜欢这种电影结果。妮可·基德曼 和哈维尔·巴登 都奉献了自己的演技。

  • 贝韶华 2小时前 :

    ——你们注定会分开,没有人像你们相爱,但是他们平淡无趣反而得到了求不得的可以永远在一起的诅咒。

  • 芸梅 7小时前 :

    {★★★} 我现在弄清楚了,你就算扔给索德伯格一堆垃圾,他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的(但似乎卖不太出去的)商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段,这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大,随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。

  • 赤傲南 4小时前 :

    2. 办公电脑Windows,个人电脑MacBook

  • 美花 4小时前 :

    +0.5 哇是久违的很单纯的不断迭代的悬疑感(而且是在感人的90min时长内!covid/tech元素也很自然不觉得烦

  • 禾阳煦 4小时前 :

    #索金的电影真的越来越看不下去,如果说上一部芝加哥审判还有点政治上的煽动性存在,那这一部回归人物生活,却一点都不感人。事实证明,对于这种通过大量台词来拍摄的电影我真的一点不感兴趣,感觉很多美国电影都这样,科恩的麦克白虽然摄影好,但也是对话占据太多。

  • 马佳晶晶 6小时前 :

    简配版龙纹身女孩。索德伯格好像一直在坚持用老派的视听语言来拍当代的故事。有个正在装修的邻居对居家自卫是多么重要,尤其当装修工把打钉枪落在现场的时候。

  • 迟觅山 8小时前 :

    {★★★} 我现在弄清楚了,你就算扔给索德伯格一堆垃圾,他也能用大数据的方式高效地拼装出一部及格的(但似乎卖不太出去的)商业片。但你能从这部电影里辨识出多少好莱坞基础桥段,这部电影就有多少傲视任何大数据电影的资本。瘦死的骆驼比马大,随手画饼的索德伯格也比Netflix值得急促的心跳和一个比6.2更高的分数。

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