婺源一周天气预报 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 恐怖片 英国 2008

导演: 梁雁翎   

评论:

  • 采婷 1小时前 :

    很好玩的一点都不低幼的动画片,这个小白不输大白。探讨了人工智能在社交方面的可能性,还是很担心,会因为人工智能变得越来越懒,甚至退化。有时候,离线更好玩。

  • 谌雁凡 4小时前 :

    感想一,如果真的有可以迅速分析并总结出一个人喜好并能够匹配另一个喜好高度重合的人来促成一段友谊的生成的机器或者软件,其实是一件挺可怕的事,那意味着你所有的隐私都已经被窥探地一清二楚了(然而这不就是当下吗),感想二,择友是双向的,比起一个对你千依百顺,言听计从的朋友,我还是更想要像Ron那样充满个性,即使偶尔会好心办坏事,但总能在你最脆弱的时候努力让你不那么难受。PS:不喜欢结尾的道德绑架,凭什么就得为了其他小朋友的快乐失去自己最好的朋友

  • 樊诗丹 6小时前 :

    间或想起皮佩尔诺。某些层面上它是一部五星作品。恰当,群像,冷峻。但又有种止步于此,可惜。

  • 璐梅 3小时前 :

    让你成为他们字节田的供养液小韭菜。

  • 琬彩 7小时前 :

    7分。前面真的挺好玩的,但很可惜啊,罗恩把主角救出森林后就很敷衍了事了,感觉后面剧情像是快进一样,没有那么多细节铺垫,唉。

  • 梦采 1小时前 :

    A stereotype story with little fun.

  • 锦露 0小时前 :

    主题贴近时兴日本电影的内容,然而并不能企及日本电影探讨的深度,只不过那不勒斯的浪漫增添了色彩。冗长而散漫,主角表演也平平。

  • 晨霞 8小时前 :

    友谊双向道交线下真朋友,沉迷社交网络与 “线上朋友” 才是孤独变蠢的病源。可爱又感动,硬核奶奶和 Ron 的舞步很搞很洗脑。

  • 首燕晨 0小时前 :

    少年的成人史。有些魔幻,又有些真实。以及,想住在海边。

  • 是端敏 7小时前 :

    不是造成的所有混乱都能被原谅。也不是每一个weirdo都一定要汇入主流。

  • 采曦 3小时前 :

    【6.0】看到足球/迷影/少年回忆的主题非常期待,但看完很失望。私人向不是问题,但如此沉闷且缺乏解读空间,索伦蒂诺实在不是我的菜。仅有的亮点是对帕夏里亚姑妈的情欲,邻家老年夫人义务式的性引导,全家痛扁刻薄的姻亲,还有全球首富同行的名媛对主角说出的那句“吃屎吧”。你以为是少年春梦,现实却是冷水浇头。就像渴望名导垂青的女演员,最后当众被导演挖苦嘲讽。故事整体只是小镇风光+家族记忆+失去双亲的人生转折。有海和帕夏里亚的镜头都很美。

  • 祁由华 2小时前 :

    影片总归打磨的工业圆润又好看非常,

  • 雪惠 8小时前 :

    埋藏的很多线最后居然都没有讲了,有点遗憾,可以更好的,总之结局算是稍崩了

  • 月格 3小时前 :

    Dave居然背着玻璃动物的其他三位赚外快!!!

  • 茜婷 5小时前 :

    1984年,球王马拉多纳来到了意大利小城那不勒斯,全城的欢呼,碧蓝的海水和天空,200海里时速的快艇,海中央燃放的红色火焰,父母之间默契的口哨蜜语,文艺复兴与哲学的古典主义,以及片尾抒情的《Napule è》和望着车窗外放下过去的男孩,费里尼的乡愁情节,电影代表人生,足球代表激情,文学代表思考,音乐代表浪漫,这就是那个疯狂迷念疯狂追忆的童年。

  • 春可 6小时前 :

    议题呈现上《智能大反攻》的问题是自相矛盾,这部则是繁杂混乱,在讽刺层面上,两者肤浅得半斤八两。不过这部由于落点至少还是人本身,所以情感和笑料都做得稍微好一点,就算整部电影从剧本到视觉全都是行活,也不至于让人尴尬。

  • 能端懿 7小时前 :

    这届奥斯卡目前为止最喜欢的一部。在我眼中和心里,唯一能和阿尔卑斯山相提并论的向往之地,就是亚平宁之夏。絮絮叨叨的老爷们儿,棕色长发的小媳妇儿,马拉多纳,费里尼,还没成为黑手党的小流氓,叽叽喳喳的树虫,躁动的空气,碣石沧海…上帝之手让一个人成为孤儿,是破碎家庭的重锤还是救他一命,在那之后的情景好像全是幻觉,就像发生在凯里,最终他走进了造梦的电影,也走进了现实的未来。这才是成年礼,这才是给电影的情书。

  • 胡光霁 6小时前 :

    最触动的是ron笨拙的用各种贴纸,将网络社交变为实体社交...然后是在床底变亮的那一幕,暖心程度远远大过于从森林里把阿布沙龙背出来hhh

  • 骏浩 2小时前 :

    又是展现科技时代人与人的关系,与机器人相处的段落拍的还挺有意思,到后来必须强行出现反派然后拯救世界就没什么意思了,但又不得不存在。看个欢乐,想象力还不太够

  • 采梦 4小时前 :

    最近一连看了好几部好像是大数据拼出来的片子…

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