雷神翻拍满天星电影 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 喜剧片 2014

导演: George Nichols

剧情介绍

Charlie goes to the movie and falls in love with a girl on the screen. He goes to Keystone Studios to find her. He disrupts the shooting of a film, and a fire breaks out. Charlie is blamed, gets squirted with a firehose, and is shoved by the female star.

评论:

  • 震国 5小时前 :

    花2亿美金去拍一部这么反智的电影,现在这个年代也算是奇葩了

  • 焦访冬 6小时前 :

    只能说,要不是因为Gosling压根不会看这片,大数据电影太可怕了

  • 檀向南 2小时前 :

    政府的所谓秘密居然就是干过脏事儿,当街杀人不用承担后果,高司令也不过是个拿了伯恩剧本的伊森亨特,甚至还拉了邦女郎,这傻片子没有一处是新的,集多家特工片短处于一身,各种土气桥段之集大成,甚至以网飞的标准降低看都尴尬,因为它非常非常自信,那么难看,却那么自信。罗素兄弟请早点认识到自己是个沾了漫威光的大草包吧!这样对大家都比较好!

  • 驹咏德 8小时前 :

    网飞再一次刷新最贵纪录的大片,无论放在哪个层面都是A级大片,比起去年的红色通缉令好出不少,罗素兄弟在把持高额预算之下,五分钟转场一个国家的烧钱速度,现如今许多的院线大片都自愧不如,两个男神一个女神的搭配十分养眼,作为一部流媒体电影,十分满足

  • 邹思山 2小时前 :

    就是以前一年大概会有1到2部的“动作大片”,能在电影院消磨时间那种。however,现在只能在家看一看

  • 虢妙之 4小时前 :

    非常老套的杀手被组织背叛套路,剧情完全没有亮点,埃文斯似乎沉迷于演这种让人讨厌的油腻男以摆脱美队形象。好在罗素兄弟动作戏水准还有保障,剪得很凌厉,布拉格那一段还算有当年美队2的风采

  • 翰强 8小时前 :

    这么精彩紧凑的追击场面要什么剧情!这就是影院爽片吖!

  • 梁振 4小时前 :

    那个曼谷放烟花的玻璃地板酒店真的存在吗,差评给美队的坏人角色人设还设置放走小女孩咋?怕破坏演员商业价值?看到结尾感觉真的很恋童癖…

  • 檀恨竹 6小时前 :

    哎,现在的动作片为什么都这么无聊?哪个小女孩能不爱Ryan Gosling!

  • 欢梦 0小时前 :

    平平无奇,和魔女2一样“全是技巧没有感情”

  • 舒蕴和 3小时前 :

    罗素兄弟的商业片越来越娴熟了,应接不暇的动作戏行云流水,摄影和剪辑尽管明显是学习谍影重重和邦德然而奈何就是爽啊,几位男女主角的颜值让我眼睛都不敢眨一下。

  • 菲芳 1小时前 :

    又一部由碎片妆点的非电影,摄影机截取了种种图景却根本没有在拍,干瘪的移动火柴人根本称不上角色。网飞,烂片的神

  • 满启颜 4小时前 :

    好听点说是老派,说不好听点是套路化的流水线。虽然用了大规模的明星阵容,故事情节其实很老,重火力时代的打法,实际上的高科技很少,身手其实很少,但是枪战太抢演员的戏!

  • 蚁青香 8小时前 :

    打戏一半还可以,一半则是让人眼晕,动作戏钱花了不少,但关键时刻cg感又爆棚,让人怀疑耗资巨大只是因为通货膨胀,至于剧情嘛,只能说勉强看得下去,不带脑子开心就好。

  • 雨雪 1小时前 :

    有美女,高很帅,打很多,我很乐。网大能给这么多打戏算不错了

  • 美冰 4小时前 :

    网飞订阅费又上升了...网飞股价又下跌了...你说经济下行这么厉害你还老折腾这种玩意儿能不亏钱吗?!

  • 能端懿 5小时前 :

    逼高演这种特工,炸飞机跳火车都太假跟他风格不符,就应该像本片这样插他几刀让他疼,让他疼,跟安娜性格上互补很有化学效应,像真情侣,应该去演lalaland

  • 闵云飞 4小时前 :

    虽然说这种全明星特工片剧情一般都是流水线,但这个剧情真有点弱智到不行。人物台词像是机器写出来的,一本正经的在那说些云里雾里的话也不觉尴尬。高司令全程一张脸演完整部电影,安娜一整场吃瘪没有一个高光,美队就更是一个重量级小丑。动作戏的编排也是烂的可以,不知道怎么编晃就完事了,被锤哥的惊天营救爆了10条街。罗素兄弟真的越来越烂了。

  • 淑颖 5小时前 :

    “人生在本质上,是一场意志之战!”——我宣布:瑞恩·高斯林正式升级世界顶级特工

  • 羊舌燕晨 7小时前 :

    奈飞基于热门电影的机器学习电影,从故事、选角组合中可以大概猜出训练样本的电影有哪些。

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