日本乱伦电影 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 伦理片 2000

导演: Hideo

剧情介绍

ltgt18岁的伦子是一个立志要成为医生的贵族学校纯情处女高材生,一天伦子回家发现父亲留给她的字条:伦子对不起,我公司曾经破产了,而我亦与妈妈离了婚,我要立刻分开这裡,你今後本人好好地生活吧!一夜之间,伦子变成无家可归,前路茫茫,为了生计,伦子不惜一切寻觅工作,不过身为一个学生,真实很难找到工作呢!在毫不知情的状况下,伦子遇到大人iV制造公司的社长泽仓,泽仓对纯真的伦子甚感兴味,决议起用她,伦子便开端她拍摄iV的幕後工作 ltgtm和n打架了 m最后认错了 因为 m sorry

评论:

  • 卫匕叆 2小时前 :

    狗片和鸡汤永远都是锁死的。汤姆·汉克斯这不就是把《荒岛余生》又演了一遍。

  • 乘天韵 2小时前 :

    三个短篇小故事合集,一是常识,二是爱与信任,三是自我认知(太扯了)。重型矿卡帅呆

  • 力盈盈 6小时前 :

    快进看完的,总觉得开头那部分,我哪里看过。#20220226

  • 卫秀琴 7小时前 :

    给我干哭了,设定逻辑之类的当然都可以忽略,主要是那种感情,还有,汤姆汉克斯不愧是演技之神。

  • 媛芙 9小时前 :

    为永远的老汤叔加一星。原谅我不喜欢:1-末日废土流;2-很不科的科幻设定,AI不系介果样几滴~

  • 俊雅 3小时前 :

    我的第一部4K电影 via RS Pro2

  • 拱蕙兰 9小时前 :

    末世温情小品…阿甘老伯伯娓娓道来once upon a time的人性小故事,关于信任、性本恶的悲观故事,环境条件的恶化不是致命,与人斗才是灭绝的原因…Jeff刚开始的配音很怪也很棒…

  • 召平卉 3小时前 :

    你不必成为爱因斯坦,不必成为拿破仑,不必成为莎士比亚,你只需去享受生活,即便在这末世里,还有一只叫Good year的狗狗,陪你去金门大桥旅行……

  • 冒夏彤 1小时前 :

    如果到最后只有机器人和狗可以信任,那才是真的世界末日吧。

  • 双彤雯 6小时前 :

    非常不错的科幻公路电影,一人一狗一机器,狗狗演技很棒,机器人最终也变得像人懂得了爱,懂得了友谊,看着有他陪伴狗狗芬奇也就放心了。片尾曲好听

  • 俞叶丰 7小时前 :

    finch不需要同伴jeff经常受伤

  • 喆澄 5小时前 :

    很神奇,我在一个没有生命的机器身上,看清什么是生命,什么是活着。在人类的道德和规则崩塌之后,芬奇在一个机器人身上延续人性的率真和生机勃勃。世界毁灭了,人性却得以重生。

  • 卫家深 4小时前 :

    后太阳耀斑爆发时代中产阶级老白男对昔日生活方式的坚守,大概是影片最大的温柔杀器,可惜对我完全无效。碰上这种大劫,中国人早忙着挖地洞种蘑菇去了吧,人家依然开着房车到处打劫超市影院小卖部,搜罗狗罐头只为供养家里那只狗爹。不就是这种生活方式把臭氧层捅成个“瑞士奶酪”的吗?全片毫无自省,真让人啼笑皆非。“信任”的主题最后落到了机器和狗身上,意思就是听话的东西比人可靠呗,说到底爱的还是自己。结局挺好的:没有这种人,地球照样转。ps.我对汉克斯的表演没意见。

  • 壬向秋 0小时前 :

    ?? 十万个为什么,为嘛狗那么重要,为嘛车能一直开,为嘛太阳能坏了该干嘛干嘛不受影响,为嘛带那么点东西能吃那么多天。

  • 卫冠宇 5小时前 :

    听到悬索在风中歌唱 这才是一种体验

  • 康晨 0小时前 :

    我永远喜欢看一片白纸的灵魂探索世界的故事~制造机器人有些俗套(隔壁的超能查派!),不过这样旧点子新包装的公路片倒也不错。

  • 以映雁 2小时前 :

    讨厌奴役任何智慧生命形式……一部末世片哭了两次,一次是杜威牺牲,还有一次是杰夫像个无助的孩子一样把头靠在将死的芬奇胸口无声的哭泣。最让我难受的是杰夫胸口的开罐器,那个难看的空洞……他诞生的全部意义——照顾好这条狗。人类还是自私而残忍!灭绝吧!!谢谢!k9广告打的可以!要涨价也麻烦只涨价这个罐头吧!谢谢

  • 卞勇锐 1小时前 :

    灾难,公路,人·狗·机,Don McLean。

  • 德芷荷 6小时前 :

    一次是星期五,一次是杰夫;一次关于信念,一次关于信任;一次生,一次死。末世温情,大背景下的小人物,设定细节可以忽略,因为你永远可以期待汤姆汉克斯。

  • 可娜 4小时前 :

    世界末日,繁华大都市被黄沙淹没的景象令人触目惊心。一个老人、一只狗、一个逐渐比人还更具备人性的机器人,在这样令人绝望的环境中,如何建立起信任、默契。老人还是死了,他一手打造出来,延续了率真人性的机器人继续使命,陪伴照顾着狗。心里不免难过,当狗也死了以后,机器人该怎么办?

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