color girls 高清

评论:

• 乌雅恬畅 9小时前 :

  第一部简·坎皮恩，电影拍的非常克制，从头到尾都是一种暗涌的情感流动，各种复杂的人物关系和情感都埋在台词和各种细节里（像绳子，医书，马鞍等），这种方式很考验功力，包括演员的表演，因为本片的强情节冲突真的少，但是也导致了很多章节我很难入戏，包括和侄子那种隐隐的情愫建立我没怎么get到，因为节奏真的太慢了，卷福的表演我很喜欢，他演岀了人物外在的狠和内心的孤独，包括给他设计的结局，非常让人感慨。而且本片我觉得《犬山记》那个译名更贴切，包含了对人物关系的暗示。（6/10）

• 承奥维 2小时前 :

  给绝望之人一根稻草，抓住的却只是沉香幻局——水仙花下死，做鬼也风流。

• 冷成化 5小时前 :

  细节什么的就不说了，坎皮恩功力太深厚，不疾不徐慢慢展开，埋下无数细节推动电影往前进，真的是很高级。更让我惊讶的是，片子充满着性张力，本来对卷福毫无感觉，但是有几幕坎皮恩把他的性感拍的溢出了屏幕，让人躁动不已。虽然片子最后朝着大家期待的结局前进，但是那种紧绷感在黑幕之前一直存在着。我觉得坎皮恩的奥斯卡BD基本上稳了。

• 帛语蝶 0小时前 :

  冷酷的哥哥、沉默的弟弟、脆弱的弟媳、陰柔的繼子，共同生活在廣渺草原裡的牧場，一切事務不一定是誰說了算，最後還得看哪個人夠狠。

• 以美曼 1小时前 :

  8.0 标签里少了悬疑的成分让整部片最后大加分。前半程的摄影配乐已经三星半，加上后半程的前半小时的性暗示和后半小时的冷峻的节奏，四星有了。

• 安辰 6小时前 :

  SH封控timing看它，绝了，你搞不清你在戏里，还是你在看戏。

• 夕忆曼 2小时前 :

  男孩这个演员挑的不错，神经质又病态。Rose确实看起来让人不爽。这个弟弟从头到尾就不知道在干嘛。不看影评的话基本就没看懂。

• 夏侯夏璇 7小时前 :

  性暗示场面极其精准，两人单独相处的几场张力爆表，起承转合的时间点冒了很大的风险最终证明是立得住的，非运动镜头美不胜收，遗憾的是运动镜头稚嫩得令人失望

• 卫军奇 1小时前 :

  马棚里那场戏还有本尼的表演不错，但是整个片子氛围感觉不温不火过了头，有点低于期待。

• 卫秀凤 7小时前 :

  本以为这只是一部西部片，渐渐有了爱情片的元素，再后面发现有男同片的潜质，最后影片以悬疑片终结。

• 云尔柳 7小时前 :

  猎人往往以猎物的方式存在？高调残暴抵不过弱势冷血，Peter(想起姜昆)为了保护母亲(恋母)，冷静逻辑的杀死菲儿(弑父)，谁跟我说这是个男同片？人不可貌相，盖里盖气不是盖。

• 厍雨真 1小时前 :

  整部片子细节的处理上比较有特色，到最后很多细节都慢慢对得上。关于男性气概和厌女症，恐同，自我认知等等，都有所涉猎。某种意义上，这也是一个变态杀手的诞生记，彼得的父亲是怎么死的？隐藏了很多东西

• 亢宛妙 1小时前 :

  发现美的能力的传承。

• 岚沛 6小时前 :

  下一层，则是犬儒主义与消费主义的盛行，是娱乐至上对人类作为整体的异化，这一层里，资本已经完成了它的驯化功能，人以为自己想得开，其实都是被蛊惑的结果。就像你已经开了水龙头，准备去洗澡，这个时候手机响了。你明知道不过就是个八卦推送，但你任凭水开着，也想要看完。

• 元英华 7小时前 :

  而是反男权电影

• 彩优 8小时前 :

  七分

• 卫荣 8小时前 :

  意象做的都挺直白。虽然波澜不惊，但像钝刀割肉。Phil看似硬汉却有着柔软细腻的情感，Pete表面阴柔却下刀冷酷。先是给观众一朵纸花，然后烧了纸花，简康平叙述着“犬之力”的压迫性。Rose被当作向权力谄媚的工具，和被社会男子气概所束缚的男主形成了互害关系，这是一个死结。

• 凌季萌 1小时前 :

  还挺喜欢的。讽刺得火力全开，每一记都是直给球。低级黑没问题啊，关键有黑的自由，何乐而不黑？地球另一侧的素材，扫一扫够黑10小时的，试问谁敢呢？评论区说什么“后疫情时代”，这才哪跟哪，还远着呢，明年也不一定能“后”。经历了两年新冠肆虐，我唯一不怀疑的是：再来一场全球危机，人类照样还是这副无药可救的德性。彗星洗劫后的太空，犹如一场欢乐嘉年华，人类文明的团灭，只是洪荒宇宙放的一个屁。最感动的时刻，居然是“天上一轮才捧出，人间万户仰头看”那一幕。另：全台班卡司能不能搽点润手霜啊？一个个的，瞧那手干巴的。马克.里朗斯的假牙一说话都快掉出来了。

• 旭锦 2小时前 :

  是什么被克制了呢，如果是一个男性对另一个被男性气质束缚的男性的救赎，那还有的一看，结果你告诉我他是个为母亲复仇的故事，或者说是仍然是为了自己的领地意识，那和被杀的fill有什么区别呢。

• 屠雪绿 2小时前 :

  马丁说，如果他编不下去了，会让一颗彗星把维斯特洛轰了……世界很可能就是这样死于大数据中的。